Development of CD3 cell quantitation algorithms for renal allograft biopsy rejection assessment utilizing open source image analysis software.

Moon, Andres; Smith, Geoffrey H; Kong, Jun; Rogers, Thomas E; Ellis, Carla L; Farris, Alton B Brad

Moon, Andres; Smith, Geoffrey H; Kong, Jun; Rogers, Thomas E; Ellis, Carla L; Farris, Alton B Brad.

Afiliación

Moon A; Department of Pathology, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Smith GH; Department of Pathology, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Kong J; Department of Bioinformatics, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Rogers TE; Department of Pathology, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Ellis CL; Department of Pathology, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Farris ABB; Department of Pathology, Emory University, Atlanta, GA, USA. abfarri@emory.edu.

Virchows Arch ; 472(2): 259-269, 2018 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29116389

Asunto(s)

Algoritmos; Complejo CD3/metabolismo; Rechazo de Injerto/diagnóstico; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Inmunohistoquímica; Riñón/patología; Linfocitos T/metabolismo; Biomarcadores/metabolismo; Biopsia; Rechazo de Injerto/inmunología; Rechazo de Injerto/patología; Humanos; Riñón/inmunología; Trasplante de Riñón; Estudios Retrospectivos; Índice de Severidad de la Enfermedad; Programas Informáticos

Palabras clave

Image analysis; Immunohistochemistry; Rejection; Renal allograft; Whole slide image

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Inmunohistoquímica / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Linfocitos T / Complejo CD3 / Rechazo de Injerto / Riñón Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Virchows Arch Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / PATOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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