Developing a 'personalome' for precision medicine: emerging methods that compute interpretable effect sizes from single-subject transcriptomes.

Vitali, Francesca; Li, Qike; Schissler, A Grant; Berghout, Joanne; Kenost, Colleen; Lussier, Yves A

Vitali, Francesca; Li, Qike; Schissler, A Grant; Berghout, Joanne; Kenost, Colleen; Lussier, Yves A.

Afiliación

Vitali F; BIO5 Institute, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Li Q; BIO5 Institute, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Schissler AG; University of Nevada, Reno.
Berghout J; BIO5 Institute, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Kenost C; BIO5 Institute, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
Lussier YA; BIO5 Institute, University of Arizona, Tucson, AZ, USA.

Brief Bioinform ; 20(3): 789-805, 2019 05 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29272327

Asunto(s)

Medicina de Precisión; Transcriptoma; Humanos

Palabras clave

n-of-1; personalome; precision medicine; single-subject studies

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Medicina de Precisión / Transcriptoma Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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