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Predicting population health with machine learning: a scoping review.
Morgenstern, Jason Denzil; Buajitti, Emmalin; O'Neill, Meghan; Piggott, Thomas; Goel, Vivek; Fridman, Daniel; Kornas, Kathy; Rosella, Laura C.
Afiliación
  • Morgenstern JD; Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Buajitti E; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • O'Neill M; Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, Ontario, Canada.
  • Piggott T; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Goel V; Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Fridman D; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • Kornas K; Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, Ontario, Canada.
  • Rosella LC; Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada.
BMJ Open ; 10(10): e037860, 2020 10 27.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33109649
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático / Salud Poblacional Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá
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