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Integration and interplay of machine learning and bioinformatics approach to identify genetic interaction related to ovarian cancer chemoresistance.
Chen, Kexin; Xu, Haoming; Lei, Yiming; Lio, Pietro; Li, Yuan; Guo, Hongyan; Ali Moni, Mohammad.
Afiliación
  • Chen K; School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, 100871, Beijing, China.
  • Xu H; Department of Biomedical Engineering, Duke University, 27708, Durham, United States.
  • Lei Y; School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, 100871, Beijing, China.
  • Lio P; Computer Laboratory, University of Cambridge, CB3-0FD, Cambridge, United Kingdom.
  • Li Y; Department of Obstetrics and Gynecology, Peking University Third Hospital, 100083, Beijing, China.
  • Guo H; Department of Obstetrics and Gynecology, Peking University Third Hospital, 100083, Beijing, China.
  • Ali Moni M; School of Public health and Community Medicine, University of New South Wales, 2052, Sydney, Australia.
Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33971668
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Regulación Neoplásica de la Expresión Génica / Resistencia a Antineoplásicos / Perfilación de la Expresión Génica / Bases de Datos de Ácidos Nucleicos / Aprendizaje Automático Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China
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