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Harnessing multivariate, penalized regression methods for genomic prediction and QTL detection of drought-related traits in grapevine.
Brault, Charlotte; Doligez, Agnès; Cunff, Le; Coupel-Ledru, Aude; Simonneau, Thierry; Chiquet, Julien; This, Patrice; Flutre, Timothée.
Afiliación
  • Brault C; Institut Français de la Vigne et du Vin, Montpellier F-34398, France.
  • Doligez A; UMR AGAP Institut, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
  • Cunff L; UMT Geno-Vigne®, IFV-INRAE-Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
  • Coupel-Ledru A; UMR AGAP Institut, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
  • Simonneau T; UMT Geno-Vigne®, IFV-INRAE-Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
  • Chiquet J; Institut Français de la Vigne et du Vin, Montpellier F-34398, France.
  • This P; UMR AGAP Institut, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
  • Flutre T; UMT Geno-Vigne®, IFV-INRAE-Institut Agro, Montpellier F-34398, France.
G3 (Bethesda) ; 11(9)2021 09 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34544146
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Sitios de Carácter Cuantitativo / Sequías Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: G3 (Bethesda) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia
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