Segmentation of multicorrelated images with copula models and conditionally random fields. | J Med Imaging (Bellingham);9(1): 014001, 2022 Jan. | MEDLINE

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Segmentation of multicorrelated images with copula models and conditionally random fields.

Lapuyade-Lahorgue, Jérôme; Ruan, Su.

Afiliación

Lapuyade-Lahorgue J; University of Rouen, LITIS, Eq. Quantif, Rouen, France.
Ruan S; University of Rouen, LITIS, Eq. Quantif, Rouen, France.

J Med Imaging (Bellingham) ; 9(1): 014001, 2022 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35024379

Palabras clave

Bayesian inference; brain MRI; conditional random fields; copulas; data fusion; hidden Markov fields; multisource images; tumor segmentation

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Med Imaging (Bellingham) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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