Matching design for augmenting the control arm of a randomized controlled trial using real-world data.

Liu, Yingying; Lu, Bo; Foster, Richard; Zhang, Yiwei; Zhong, Z John; Chen, Ming-Hui; Sun, Peng

Liu, Yingying; Lu, Bo; Foster, Richard; Zhang, Yiwei; Zhong, Z John; Chen, Ming-Hui; Sun, Peng.

Afiliación

Liu Y; Global Analytics and Data Sciences, Biogen, Cambridge, Massachusetts, USA.
Lu B; Division of Biostatistics, College of Public Health, the Ohio State University, Columbus, Ohio, USA.
Foster R; Global Analytics and Data Sciences, Biogen, Maidenhead Berkshire, UK.
Zhang Y; Biostatistics, Apellis Pharmaceuticals, Waltham, Massachusetts, USA.
Zhong ZJ; Biometrics, REGENXBIO, Rockville, Maryland, USA.
Chen MH; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Sun P; Global Analytics and Data Sciences, Biogen, Cambridge, Massachusetts, USA.

J Biopharm Stat ; 32(1): 124-140, 2022 01 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35098880

Asunto(s)

Desarrollo de Medicamentos; Proyectos de Investigación; Sesgo; Simulación por Computador; Humanos

Palabras clave

Data augmentation; dynamic borrowing; historical control; matching; propensity score

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proyectos de Investigación / Desarrollo de Medicamentos Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Asunto de la revista: FARMACOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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