Three simple steps to improve the interpretability of EEG-SVM studies.

Joucla, Coralie; Gabriel, Damien; Ortega, Juan-Pablo; Haffen, Emmanuel

Joucla, Coralie; Gabriel, Damien; Ortega, Juan-Pablo; Haffen, Emmanuel.

Afiliación

Joucla C; Laboratoire de Recherches Intégratives en Neurosciences et Psychologie Cognitive (LINC), Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France.
Gabriel D; FEMTO-ST Institute (CNRS/Université de Bourgogne Franche Comté), Besançon, France.
Ortega JP; Laboratoire de Recherches Intégratives en Neurosciences et Psychologie Cognitive (LINC), Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France.
Haffen E; Hôpital Universitaire CHRU, Besançon, France.

J Neurophysiol ; 128(6): 1375-1382, 2022 12 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36169205

Asunto(s)

Electroencefalografía; Máquina de Vectores de Soporte; Algoritmos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

electroencephalography; how-to; reliability; reproducibility; support vector machines

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Electroencefalografía / Máquina de Vectores de Soporte Idioma: En Revista: J Neurophysiol Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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