Evaluating the Performance of Airborne and Ground Sensors for Applications in Precision Agriculture: Enhancing the Postprocessing State-of-the-Art Algorithm.
Sensors (Basel)
; 22(19)2022 Oct 10.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36236792
Texto completo:
1
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Algoritmos
/
Agricultura
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
Sensors (Basel)
Año:
2022
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
República Checa