Improving the performance of single-cell RNA-seq data mining based on relative expression orderings.

Chen, Yuanyuan; Zhang, Hao; Sun, Xiao

Chen, Yuanyuan; Zhang, Hao; Sun, Xiao.

Afiliación

Chen Y; State Key Laboratory of Bioelectronics, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China.
Zhang H; College of Science, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China.
Sun X; College of Science, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China.

Brief Bioinform ; 24(1)2023 01 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36528803

Asunto(s)

Perfilación de la Expresión Génica; Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Análisis de la Célula Individual/métodos; Transcriptoma; Análisis por Conglomerados

Palabras clave

cell-specific network; delta rank matrix; interaction/edge-level features; relative expression orderings; single-cell analysis

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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