Efficient Bayesian automatic calibration of a functional-structural wheat model using an adaptive design and a metamodelling approach.

Blanc, Emmanuelle; Enjalbert, Jérôme; Flutre, Timothée; Barbillon, Pierre

Blanc, Emmanuelle; Enjalbert, Jérôme; Flutre, Timothée; Barbillon, Pierre.

Afiliación

Blanc E; Université Paris-Saclay, INRAE, CNRS, AgroParisTech, GQE-Le Moulon, 91190, Gif-sur-Yvette, France.
Enjalbert J; Université Paris-Saclay, INRAE, CNRS, AgroParisTech, GQE-Le Moulon, 91190, Gif-sur-Yvette, France.
Flutre T; Université Paris-Saclay, INRAE, CNRS, AgroParisTech, GQE-Le Moulon, 91190, Gif-sur-Yvette, France.
Barbillon P; Université Paris-Saclay, AgroParisTech, INRAE, UMR MIA-Paris, 75005, Paris, France.

J Exp Bot ; 74(21): 6722-6734, 2023 11 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37632355

Asunto(s)

Algoritmos; Triticum; Triticum/fisiología; Calibración; Teorema de Bayes

Palabras clave

Triticum aestivum; Adaptive design; Bayesian calibration; Gaussian process metamodel; Kriging metamodel; efficient global optimization; functionalstructural plant model; tillering; uncertainty quantification; wheat

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Triticum / Algoritmos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Exp Bot Asunto de la revista: BOTANICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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