Detalles de la búsqueda
1.
AFP-MFL: accurate identification of antifungal peptides using multi-view feature learning.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36631407
2.
SiameseCPP: a sequence-based Siamese network to predict cell-penetrating peptides by contrastive learning.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36562719
3.
ATSE: a peptide toxicity predictor by exploiting structural and evolutionary information based on graph neural network and attention mechanism.
Brief Bioinform
; 22(5)2021 09 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33822870
4.
PSSP-MVIRT: peptide secondary structure prediction based on a multi-view deep learning architecture.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34117740
5.
ToxIBTL: prediction of peptide toxicity based on information bottleneck and transfer learning.
Bioinformatics
; 38(6): 1514-1524, 2022 03 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34999757
6.
MDL-CPI: Multi-view deep learning model for compound-protein interaction prediction.
Methods
; 204: 418-427, 2022 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35114401
7.
MultiscaleDTA: A multiscale-based method with a self-attention mechanism for drug-target binding affinity prediction.
Methods
; 207: 103-109, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36155250
8.
GSAML-DTA: An interpretable drug-target binding affinity prediction model based on graph neural networks with self-attention mechanism and mutual information.
Comput Biol Med
; 150: 106145, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37859276
9.
Better Performance with Transformer: CPPFormer in the Precise Prediction of Cell-penetrating Peptides.
Curr Med Chem
; 29(5): 881-893, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34544332
10.
iDNA-MT: Identification DNA Modification Sites in Multiple Species by Using Multi-Task Learning Based a Neural Network Tool.
Front Genet
; 12: 663572, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33868390
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