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An activity prediction model for steroidal and triterpenoidal inhibitors of Acetylcholinesterase enzyme.
Borioni, José L; Cavallaro, Valeria; Pierini, Adriana B; Murray, Ana P; Peñéñory, Alicia B; Puiatti, Marcelo; García, Manuela E.
Affiliation
  • Borioni JL; INFIQC-CONICET, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Ciudad Universitaria, X5000HUA, Córdoba, Argentina. joseborioni@gmail.com.
  • Cavallaro V; INQUISUR-CONICET, Departamento de Química, Universidad Nacional del Sur, B8000CPB, Bahía Blanca, Argentina.
  • Pierini AB; INFIQC-CONICET, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Ciudad Universitaria, X5000HUA, Córdoba, Argentina.
  • Murray AP; INQUISUR-CONICET, Departamento de Química, Universidad Nacional del Sur, B8000CPB, Bahía Blanca, Argentina.
  • Peñéñory AB; INFIQC-CONICET, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Ciudad Universitaria, X5000HUA, Córdoba, Argentina.
  • Puiatti M; INFIQC-CONICET, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Ciudad Universitaria, X5000HUA, Córdoba, Argentina.
  • García ME; IMBIV-CONICET, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Ciudad Universitaria, X5000HUA, Córdoba, Argentina.
J Comput Aided Mol Des ; 34(10): 1079-1090, 2020 10.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-32632601
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Acetylcholinesterase / Steroids / Triterpenes / Cholinesterase Inhibitors Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Humans Language: En Journal: J Comput Aided Mol Des Journal subject: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Argentina
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Acetylcholinesterase / Steroids / Triterpenes / Cholinesterase Inhibitors Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Humans Language: En Journal: J Comput Aided Mol Des Journal subject: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Argentina