[Artificial Intelligence in internal medicine†: development of a model predicting length of stay for non-elective admissions]. / Intelligence artificielle en médecine interne†: développement d'un modèle prédictif des durées de séjour.

Une prise en charge efficiente des patients nécessite une planification minutieuse des soins en fonction de la pathologie et des contraintes hospitalières. Dans ce contexte, une estimation de la durée de séjour permet de mieux coordonner les tâches interprofessionnelles, de gérer le flux des patients et d'anticiper la préparation à la sortie. Cet article présente la construction et l'évaluation d'un modèle prédictif de la durée de séjour à l'aide de données cliniques présentes à l'admission dans un service de médecine interne universitaire. Nous démontrons que les approches basées sur le Machine Learning sont capables de prédire des durées de séjour avec une performance similaire à celle des professionnels.