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Infectious disease modelling to inform policy.
Rev Sci Tech ; 42: 173-179, 2023 05.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-37232307
Compte tenu de l'importance croissante de la modélisation pour documenter les décisions sur les maladies animales, il est essentiel d'optimiser le processus afin de le rendre le plus profitable possible pour les personnes décisionnaires. Les auteurs définissent dix étapes permettant d'améliorer le processus pour tous les intervenants. Quatre étapes concernent la phase de démarrage et visent à s'assurer que les questions posées, les réponses obtenues et le calendrier sont bien définis ; les deux étapes suivantes portent sur le processus de modélisation et sur l'assurance qualité ; les quatre dernières décrivent la phase d'élaboration des rapports. Les auteurs estiment que cette attention particulière accordée aux phases de démarrage et d'achèvement d'un projet de modélisation rend l'exercice plus pertinent et améliore la compréhension des résultats, ce qui contribue à une meilleure prise de décisions.
RESUMEN
Dada la creciente importancia que está cobrando la modelización como herramienta para ayudar a fundamentar las decisiones relativas a enfermedades animales, es esencial optimizar el proceso para que las instancias decisorias puedan aprovecharlo al máximo. Los autores exponen diez pasos que pueden mejorar el proceso para cuantos trabajan en este ámbito. En cuatro pasos se describe la inicialización, que sirve para definir debidamente la pregunta, la respuesta y la escala temporal de que se trate. En otros dos pasos se describe el proceso de modelización y de garantía de calidad, mientras que en los últimos cuatro pasos se describe la fase de producción de informes. Los autores consideran que el hecho de otorgar mayor peso a las fases iniciales y finales de un proyecto de modelización hará que el trabajo gane en pertinencia y que se entiendan mejor sus resultados, lo que a su vez contribuye a un proceso más eficaz de adopción de decisiones.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Communicable Diseases Type of study: Prognostic_studies Limits: Animals Language: En Journal: Rev Sci Tech Journal subject: DOENCAS TRANSMISSIVEIS / MEDICINA VETERINARIA Year: 2023 Type: Article

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Communicable Diseases Type of study: Prognostic_studies Limits: Animals Language: En Journal: Rev Sci Tech Journal subject: DOENCAS TRANSMISSIVEIS / MEDICINA VETERINARIA Year: 2023 Type: Article