Genome Wide Association Study to predict severe asthma exacerbations in children using random forests classifiers.

Xu, Mousheng; Tantisira, Kelan G; Wu, Ann; Litonjua, Augusto A; Chu, Jen-hwa; Himes, Blanca E; Damask, Amy; Weiss, Scott T

Xu, Mousheng; Tantisira, Kelan G; Wu, Ann; Litonjua, Augusto A; Chu, Jen-hwa; Himes, Blanca E; Damask, Amy; Weiss, Scott T.

Afiliación

Xu M; Channing Laboratory, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Kelan.Tantisira@channing.harvard.edu.

BMC Med Genet ; 12: 90, 2011 Jun 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21718536

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Asma/diagnóstico; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Algoritmos; Área Bajo la Curva; Asma/genética; Niño; Humanos; Valor Predictivo de las Pruebas

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Inteligencia Artificial / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Genet Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2011 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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