Latent variable modeling improves AKI risk factor identification and AKI prediction compared to traditional methods.
BMC Nephrol
; 18(1): 55, 2017 Feb 08.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-28178929
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Complicaciones Posoperatorias
/
Modelos Estadísticos
/
Lesión Renal Aguda
/
Procedimientos Quirúrgicos Cardíacos
Tipo de estudio:
Clinical_trials
/
Diagnostic_studies
/
Etiology_studies
/
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Aged
/
Aged80
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
Idioma:
En
Revista:
BMC Nephrol
Asunto de la revista:
NEFROLOGIA
Año:
2017
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Estados Unidos