Quantification of tumour evolution and heterogeneity via Bayesian epiallele detection.

Barrett, James E; Feber, Andrew; Herrero, Javier; Tanic, Miljana; Wilson, Gareth A; Swanton, Charles; Beck, Stephan

Barrett, James E; Feber, Andrew; Herrero, Javier; Tanic, Miljana; Wilson, Gareth A; Swanton, Charles; Beck, Stephan.

Afiliación

Barrett JE; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK. regmjeb@ucl.ac.uk.
Feber A; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK.
Herrero J; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK.
Tanic M; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK.
Wilson GA; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK.
Swanton C; The Francis Crick Institute, London, UK.
Beck S; UCL Cancer Institute, University College London, London, UK.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 354, 2017 Jul 25.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28743252

Asunto(s)

Epigenómica/métodos; Neoplasias Pulmonares/genética; Algoritmos; Alelos; Teorema de Bayes; Islas de CpG; Metilación de ADN; Humanos; Neoplasias Pulmonares/patología

Palabras clave

Epigenetics; Heterogeneity; Phylogenetics

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Epigenómica / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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