Predictive probability methods for interim monitoring in clinical trials with longitudinal outcomes.

Zhou, Ming; Tang, Qi; Lang, Lixin; Xing, Jun; Tatsuoka, Kay

Zhou, Ming; Tang, Qi; Lang, Lixin; Xing, Jun; Tatsuoka, Kay.

Afiliación

Zhou M; Global Biometric Sciences, Bristol-Myers Squibb, New Jersey, United States.
Tang Q; Translational Informatics, Sanofi, Bridgewater, New Jersey, United States.
Lang L; Global Biometric Sciences, Bristol-Myers Squibb, New Jersey, United States.
Xing J; Global Biometric Sciences, Bristol-Myers Squibb, New Jersey, United States.
Tatsuoka K; Global Biometric Sciences, Bristol-Myers Squibb, New Jersey, United States.

Stat Med ; 37(14): 2187-2207, 2018 06 30.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29664214

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Ensayos Clínicos como Asunto/métodos; Estudios Longitudinales; Probabilidad; Simulación por Computador; Humanos; Modelos Estadísticos; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

conditional power; interim monitoring; longitudinal data; predictive probability

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Probabilidad / Ensayos Clínicos como Asunto / Estudios Longitudinales / Teorema de Bayes Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google