Fitting of dynamic recurrent neural network models to sensory stimulus-response data.

Doruk, R Ozgur; Zhang, Kechen

Doruk, R Ozgur; Zhang, Kechen.

Afiliación

Doruk RO; Department of Electrical and Electronics Engineering, Atilim University, Kizilcasar Mahallesi, Incek, Golbasi, Ankara, 06836, Turkey. resat.doruk@atilim.edu.tr.
Zhang K; Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins School of Medicine, 720 Rutland Avenue, Traylor 407, Baltimore, MD, 21205, USA.

J Biol Phys ; 44(3): 449-469, 2018 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29860641

Asunto(s)

Potenciales de Acción; Redes Neurales de la Computación; Células Receptoras Sensoriales/fisiología; Animales; Estimulación Eléctrica; Modelos Neurológicos; Estimulación Luminosa; Tiempo de Reacción

Palabras clave

Excitatory neuron; Inhibitory neuron; Maximum likelihood estimation; Neural spiking; Recurrent neural network; Sensory neurons

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Células Receptoras Sensoriales / Potenciales de Acción / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Biol Phys Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Turquía

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