Deep generative modeling for single-cell transcriptomics.

Lopez, Romain; Regier, Jeffrey; Cole, Michael B; Jordan, Michael I; Yosef, Nir

Lopez, Romain; Regier, Jeffrey; Cole, Michael B; Jordan, Michael I; Yosef, Nir.

Afiliación

Lopez R; Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA.
Regier J; Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA.
Cole MB; Department of Physics, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA.
Jordan MI; Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA.
Yosef N; Department of Statistics, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA.

Nat Methods ; 15(12): 1053-1058, 2018 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30504886

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/métodos; Modelos Biológicos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Análisis de la Célula Individual/métodos; Transcriptoma; Algoritmos; Animales; Encéfalo/citología; Encéfalo/metabolismo; Análisis por Conglomerados; Variación Genética; Células Madre Hematopoyéticas/citología; Células Madre Hematopoyéticas/metabolismo; Humanos; Leucocitos Mononucleares/citología; Leucocitos Mononucleares/metabolismo; Ratones

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Secuencia de ARN / Biología Computacional / Análisis de la Célula Individual / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Transcriptoma / Modelos Biológicos Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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