FELLA: an R package to enrich metabolomics data.

Picart-Armada, Sergio; Fernández-Albert, Francesc; Vinaixa, Maria; Yanes, Oscar; Perera-Lluna, Alexandre

Picart-Armada, Sergio; Fernández-Albert, Francesc; Vinaixa, Maria; Yanes, Oscar; Perera-Lluna, Alexandre.

Afiliación

Picart-Armada S; B2SLab, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, 08028, Spain. sergi.picart@upc.edu.
Fernández-Albert F; Networking Biomedical Research Centre in the subject area of Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Madrid, 28029, Spain. sergi.picart@upc.edu.
Vinaixa M; Institut de Recerca Pediàtrica Hospital Sant Joan de Déu, Esplugues de Llobregat, Barcelona, 08950, Spain. sergi.picart@upc.edu.
Yanes O; B2SLab, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, 08028, Spain.
Perera-Lluna A; Networking Biomedical Research Centre in the subject area of Bioengineering, Biomaterials and Nanomedicine (CIBER-BBN), Madrid, 28029, Spain.

BMC Bioinformatics ; 19(1): 538, 2018 Dec 22.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30577788

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Redes y Vías Metabólicas; Metabolómica/métodos; Programas Informáticos; Animales; Gráficos por Computador; Conjuntos de Datos como Asunto; Femenino; Humanos; Malaria/metabolismo; Malaria/patología; Ratones; Modelos Biológicos; Enfermedad del Hígado Graso no Alcohólico/metabolismo; Enfermedad del Hígado Graso no Alcohólico/patología; Neoplasias Ováricas/metabolismo; Neoplasias Ováricas/patología; Pez Cebra

Palabras clave

Data mining; Knowledge representation; Metabolomics; Network analysis; Pathways

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Biología Computacional / Redes y Vías Metabólicas / Metabolómica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Female / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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