An adaptive trial design to optimize dose-schedule regimes with delayed outcomes.

Lin, Ruitao; Thall, Peter F; Yuan, Ying

Lin, Ruitao; Thall, Peter F; Yuan, Ying.

Afiliación

Lin R; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.
Thall PF; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.
Yuan Y; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.

Biometrics ; 76(1): 304-315, 2020 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31273750

Asunto(s)

Ensayos Clínicos Adaptativos como Asunto/métodos; Ensayos Clínicos Adaptativos como Asunto/estadística & datos numéricos; Biometría/métodos; Teorema de Bayes; Ensayos Clínicos Fase I como Asunto/métodos; Ensayos Clínicos Fase I como Asunto/estadística & datos numéricos; Ensayos Clínicos Fase II como Asunto/métodos; Ensayos Clínicos Fase II como Asunto/estadística & datos numéricos; Simulación por Computador; Toma de Decisiones Asistida por Computador; Relación Dosis-Respuesta a Droga; Esquema de Medicación; Humanos; Modelos Estadísticos; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud/métodos; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud/estadística & datos numéricos; Tamaño de la Muestra

Palabras clave

Bayesian design; adaptive randomization; missing data; optimal treatment regime; ordered subgroups; phase I-II clinical trial

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biometría / Ensayos Clínicos Adaptativos como Asunto Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2020 Tipo del documento: Article

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