Agile Health Care Analytics: Enabling Real-Time Disease Surveillance With a Computational Health Platform.

Schulz, Wade L; Durant, Thomas J S; Torre, Charles J; Hsiao, Allen L; Krumholz, Harlan M

Schulz, Wade L; Durant, Thomas J S; Torre, Charles J; Hsiao, Allen L; Krumholz, Harlan M.

Afiliación

Schulz WL; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States.
Durant TJS; Center for Outcomes Research & Evaluation, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, United States.
Torre CJ; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States.
Hsiao AL; Center for Outcomes Research & Evaluation, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, United States.
Krumholz HM; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States.

J Med Internet Res ; 22(5): e18707, 2020 05 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32442130

Asunto(s)

Betacoronavirus; Infecciones por Coronavirus/epidemiología; Atención a la Salud/estadística & datos numéricos; Informática Médica/métodos; Neumonía Viral/epidemiología; Vigilancia en Salud Pública/métodos; COVID-19; Brotes de Enfermedades/estadística & datos numéricos; Humanos; Pandemias; SARS-CoV-2; Factores de Tiempo

Palabras clave

COVID-19; HIT; computational health; disease surveillance; health information technology; interface; monitoring; outbreak; pandemic; public health; real-time analytics; real-world data; surveillance

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neumonía Viral / Informática Médica / Infecciones por Coronavirus / Atención a la Salud / Vigilancia en Salud Pública / Betacoronavirus Tipo de estudio: Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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