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CiBER-seq dissects genetic networks by quantitative CRISPRi profiling of expression phenotypes.
Muller, Ryan; Meacham, Zuriah A; Ferguson, Lucas; Ingolia, Nicholas T.
Afiliación
  • Muller R; Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Meacham ZA; Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Ferguson L; Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Ingolia NT; Department of Molecular and Cell Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA. ingolia@berkeley.edu.
Science ; 370(6522)2020 12 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33303588

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica / Redes Reguladoras de Genes / Sistemas CRISPR-Cas / Proteína 9 Asociada a CRISPR Idioma: En Revista: Science Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica / Redes Reguladoras de Genes / Sistemas CRISPR-Cas / Proteína 9 Asociada a CRISPR Idioma: En Revista: Science Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos