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Automatic Cephalometric Landmark Identification System Based on the Multi-Stage Convolutional Neural Networks with CBCT Combination Images.
Kim, Min-Jung; Liu, Yi; Oh, Song Hee; Ahn, Hyo-Won; Kim, Seong-Hun; Nelson, Gerald.
Afiliación
  • Kim MJ; Department of Orthodontics, Graduate School, Kyung Hee University, Seoul 02447, Korea.
  • Liu Y; Department of Orthodontics, Peking University School of Stomatology, Beijing 100081, China.
  • Oh SH; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Graduate School, Kyung Hee University, Seoul 02447, Korea.
  • Ahn HW; Department of Orthodontics, Graduate School, Kyung Hee University, Seoul 02447, Korea.
  • Kim SH; Department of Orthodontics, Graduate School, Kyung Hee University, Seoul 02447, Korea.
  • Nelson G; Division of Orthodontics, Department of Orofacial Science, University of California San Francisco, San Francisco, CA 94143, USA.
Sensors (Basel) ; 21(2)2021 Jan 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33445758
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cefalometría / Redes Neurales de la Computación / Tomografía Computarizada de Haz Cónico / Puntos Anatómicos de Referencia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cefalometría / Redes Neurales de la Computación / Tomografía Computarizada de Haz Cónico / Puntos Anatómicos de Referencia Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article