Per-sample standardization and asymmetric winsorization lead to accurate clustering of RNA-seq expression profiles. | Bioinformatics;37(16): 2356-2364, 2021 Aug 25. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal de Búsqueda de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada

Per-sample standardization and asymmetric winsorization lead to accurate clustering of RNA-seq expression profiles.

Risso, Davide; Pagnotta, Stefano Maria.

Afiliación

Risso D; Department of Statistical Sciences, Università degli Studi di Padova, Padova, Italy.
Pagnotta SM; Department of Science and Technology, Università degli Studi del Sannio, Benevento, Italy.

Bioinformatics ; 37(16): 2356-2364, 2021 Aug 25.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33560368

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia