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Comparison Performance of Visible-NIR and Near-Infrared Hyperspectral Imaging for Prediction of Nutritional Quality of Goji Berry (Lycium barbarum L.).
Fatchurrahman, Danial; Nosrati, Mojtaba; Amodio, Maria Luisa; Chaudhry, Muhammad Mudassir Arif; de Chiara, Maria Lucia Valeria; Mastrandrea, Leonarda; Colelli, Giancarlo.
Afiliación
  • Fatchurrahman D; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
  • Nosrati M; Department of Agricultural Engineering, Faculty of Agricultural Technology, University of Brawijaya, Jl. Veteran, Malang 65145, Indonesia.
  • Amodio ML; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
  • Chaudhry MMA; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
  • de Chiara MLV; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
  • Mastrandrea L; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
  • Colelli G; Dipartimento di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell'Ambiente, Università di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia, Italy.
Foods ; 10(7)2021 Jul 20.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34359546
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Foods Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia
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