Development and validation of a radiomic model for the diagnosis of dopaminergic denervation on [18F]FDOPA PET/CT.

Comte, Victor; Schmutz, Hugo; Chardin, David; Orlhac, Fanny; Darcourt, Jacques; Humbert, Olivier

Comte, Victor; Schmutz, Hugo; Chardin, David; Orlhac, Fanny; Darcourt, Jacques; Humbert, Olivier.

Afiliación

Comte V; Department of Nuclear Medicine, Centre Antoine Lacassagne, Université Côte d'Azur, Nice, France. vcomte@pm.me.
Schmutz H; Laboratoire TIRO UMR E4320, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Chardin D; Department of Nuclear Medicine, Centre Antoine Lacassagne, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Orlhac F; Laboratoire TIRO UMR E4320, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Darcourt J; Laboratoire d'Imagerie Translationnelle en Oncologie (LITO) U1288, Institut Curie, Inserm, Université Paris-Saclay, Orsay, France.
Humbert O; Department of Nuclear Medicine, Centre Antoine Lacassagne, Université Côte d'Azur, Nice, France.

Eur J Nucl Med Mol Imaging ; 49(11): 3787-3796, 2022 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35567626

Asunto(s)

Trastornos Parkinsonianos; Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones; Desnervación; Humanos; Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones/métodos; Tomografía de Emisión de Positrones/métodos; Radiofármacos

Palabras clave

18FDOPA; Machine learning; Parkinsonian syndromes; Radiomics; Texture analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastornos Parkinsonianos / Tomografía Computarizada por Tomografía de Emisión de Positrones Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Nucl Med Mol Imaging Asunto de la revista: MEDICINA NUCLEAR Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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