SMaSH: a scalable, general marker gene identification framework for single-cell RNA-sequencing.

Nelson, M E; Riva, S G; Cvejic, A

Nelson, M E; Riva, S G; Cvejic, A.

Afiliación

Nelson ME; European Bioinformatics Institute, Wellcome Genome Campus, Cambridge, CB10 1SD, UK. nelson@ebi.ac.uk.
Riva SG; Department of Haematology, University of Cambridge, Cambridge, CB2 0AW, UK. nelson@ebi.ac.uk.
Cvejic A; Wellcome - Medical Research Council Cambridge Stem Cell Institute, Cambridge, CB2 0AW, UK. nelson@ebi.ac.uk.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 328, 2022 Aug 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35941549

Asunto(s)

Biología Computacional; Transcriptoma; Animales; Biomarcadores; Biología Computacional/métodos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Humanos; Ratones; ARN; Análisis de Secuencia de ARN; Análisis de la Célula Individual/métodos

Palabras clave

Feature selection; Marker genes; Single-cell RNA-sequencing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Transcriptoma Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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