ChimeraNet: U-Net for Hair Detection in Dermoscopic Skin Lesion Images.

Lama, Norsang; Kasmi, Reda; Hagerty, Jason R; Stanley, R Joe; Young, Reagan; Miinch, Jessica; Nepal, Januka; Nambisan, Anand; Stoecker, William V

Lama, Norsang; Kasmi, Reda; Hagerty, Jason R; Stanley, R Joe; Young, Reagan; Miinch, Jessica; Nepal, Januka; Nambisan, Anand; Stoecker, William V.

Afiliación

Lama N; Missouri University of Science & Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Kasmi R; University of Bejaia, Bejaia, Algeria.
Hagerty JR; S&A Technologies, Rolla, MO, 65401, USA.
Stanley RJ; Missouri University of Science & Technology, Rolla, MO, 65409, USA. stanleyj@mst.edu.
Young R; Missouri University of Science & Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Miinch J; Missouri University of Science & Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Nepal J; S&A Technologies, Rolla, MO, 65401, USA.
Nambisan A; Missouri University of Science & Technology, Rolla, MO, 65409, USA.
Stoecker WV; S&A Technologies, Rolla, MO, 65401, USA.

J Digit Imaging ; 36(2): 526-535, 2023 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36385676

Asunto(s)

Melanoma; Enfermedades de la Piel; Neoplasias Cutáneas; Humanos; Neoplasias Cutáneas/patología; Redes Neurales de la Computación; Algoritmos; Dermoscopía/métodos; Cabello/diagnóstico por imagen; Cabello/patología; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos

Palabras clave

Deep learning; Dermoscopy; Hair removal; Image segmentation; Melanoma; Transfer learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de la Piel / Neoplasias Cutáneas / Melanoma Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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