SegVeg: Segmenting RGB Images into Green and Senescent Vegetation by Combining Deep and Shallow Methods.

Serouart, Mario; Madec, Simon; David, Etienne; Velumani, Kaaviya; Lopez Lozano, Raul; Weiss, Marie; Baret, Frédéric

Serouart, Mario; Madec, Simon; David, Etienne; Velumani, Kaaviya; Lopez Lozano, Raul; Weiss, Marie; Baret, Frédéric.

Afiliación

Serouart M; Arvalis, Institut du végétal, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.
Madec S; INRAE, Avignon Université, UMR EMMAH, UMT CAPTE, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.
David E; Arvalis, Institut du végétal, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.
Velumani K; CIRAD, UMR TETIS, F-34398 Montpellier, France.
Lopez Lozano R; Arvalis, Institut du végétal, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.
Weiss M; INRAE, Avignon Université, UMR EMMAH, UMT CAPTE, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.
Baret F; Hiphen SAS, 228, route de l'aérodrome - CS 40509, 84914 Avignon Cedex 9, France.

Plant Phenomics ; 2022: 9803570, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36451876

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Plant Phenomics Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google