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Predictive Accuracy of Stroke Risk Prediction Models Across Black and White Race, Sex, and Age Groups.
Hong, Chuan; Pencina, Michael J; Wojdyla, Daniel M; Hall, Jennifer L; Judd, Suzanne E; Cary, Michael; Engelhard, Matthew M; Berchuck, Samuel; Xian, Ying; D'Agostino, Ralph; Howard, George; Kissela, Brett; Henao, Ricardo.
Afiliación
  • Hong C; Duke AI Health, Durham, North Carolina.
  • Pencina MJ; Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina.
  • Wojdyla DM; Duke AI Health, Durham, North Carolina.
  • Hall JL; Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina.
  • Judd SE; Duke Clinical Research Institute, Durham, North Carolina.
  • Cary M; Duke Clinical Research Institute, Durham, North Carolina.
  • Engelhard MM; American Heart Association, Dallas, Texas.
  • Berchuck S; School of Public Health, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama.
  • Xian Y; Duke AI Health, Durham, North Carolina.
  • D'Agostino R; Duke University School of Nursing, Durham, North Carolina.
  • Howard G; Duke AI Health, Durham, North Carolina.
  • Kissela B; Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina.
  • Henao R; Department of Statistical Science, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina.
JAMA ; 329(4): 306-317, 2023 01 24.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36692561
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Prejuicio / Medición de Riesgo / Accidente Cerebrovascular / Población Negra / Población Blanca / Disparidades en Atención de Salud Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Año: 2023 Tipo del documento: Article
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