UniDL4BioPep: a universal deep learning architecture for binary classification in peptide bioactivity.

Du, Zhenjiao; Ding, Xingjian; Xu, Yixiang; Li, Yonghui

Du, Zhenjiao; Ding, Xingjian; Xu, Yixiang; Li, Yonghui.

Afiliación

Du Z; Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA.
Ding X; Department of Computer Science, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA.
Xu Y; Healthy Processed Foods Research Unit, Western Regional Research Center USDA-ARS, 800 Buchanan Street, Albany, CA 94710, USA.
Li Y; Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA.

Brief Bioinform ; 24(3)2023 05 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37020337

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Redes Neurales de la Computación; Péptidos/química; Programas Informáticos; Secuencia de Aminoácidos

Palabras clave

bioactive peptide; deep learning; protein language model; protein sequence classification; universal architecture

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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