A posterior probability based Bayesian method for single-cell RNA-seq data imputation.

Chen, Siqi; Zheng, Ruiqing; Tian, Luyi; Wu, Fang-Xiang; Li, Min

Chen, Siqi; Zheng, Ruiqing; Tian, Luyi; Wu, Fang-Xiang; Li, Min.

Afiliación

Chen S; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Zheng R; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China.
Tian L; Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Wu FX; Department of Mechanical Engineering and Division of Biomedical Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada.
Li M; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China. Electronic address: limin@mail.csu.edu.cn.

Methods ; 216: 21-38, 2023 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37315825

Asunto(s)

Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula; Programas Informáticos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Teorema de Bayes; Análisis de la Célula Individual/métodos; Probabilidad; Perfilación de la Expresión Génica

Palabras clave

Bayesian model; Dropouts; Imputation; Single-cell RNA-seq

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Methods Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google