[Network science. Part 1 : in oncology in general]. / La science des réseaux. Partie 1 : en cancérologie, en général.

ABSTRACT

The overwhelming avalanche of data issued from the omics cascade, and particularly the mapping of protein-protein interaction (interactome), allows us to dissect the complexity and overlapping of diseases, as well as their management. With the help of theoretical and scientific bases issued form network science, as well as the rapid evolution of artificial intelligence, in particular machine learning (with its high speed and capacity), we are able today to uncover new driver genes, new biomarkers, new interactions with diagnostic and therapeutic modalities (even for an individual patient). It also opens new perspectives in the fields of prediction of response to treatment as well as prevention. The expectations are particularly high and diverse in health care. We take stock non-exhaustively on some applications in the field of oncology.

L'avalanche des données issues de la cascade des «omics¼, et en particulier la cartographie des interactions protéine-protéine (l'interactome), permettent aujourd'hui - grâce aux bases théoriques et scientifiques établies dans la science des réseaux, et aux développements rapides en intelligence artificielle, en particulier en «machine learning¼ (avec sa rapidité et sa puissance de calcul) - de disséquer la complexité et la superposition des maladies, ainsi que leur prise en charge. Ceci nous permet également de découvrir de nouveaux gènes clé, de nouveaux biomarqueurs, de nouvelles interactions avec des modalités tant thérapeutiques que diagnostiques (y compris adaptées à l'individu), et nous ouvre de nouvelles perspectives dans les domaines de la prédiction (de la réponse à un traitement) et de la prévention. Les attentes sont donc multiples dans le domaine de la santé. Nous faisons le point - de façon non exhaustive - sur certaines applications dans le domaine particulier de l'oncologie.