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ASPIC: a novel method to predict the exon-intron structure of a gene that is optimally compatible to a set of transcript sequences.
Bonizzoni, Paola; Rizzi, Raffaella; Pesole, Graziano.
Afiliación
  • Bonizzoni P; DISCo, University of Milan Bicocca, via Bicocca degli Arcimboldi, 8, Milan, 20135, Italy. bonizzoni@disco.unimib.it
BMC Bioinformatics ; 6: 244, 2005 Oct 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-16207377

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Intrones / Exones / Perfilación de la Expresión Génica / Computadores Moleculares Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2005 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Intrones / Exones / Perfilación de la Expresión Génica / Computadores Moleculares Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2005 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia