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Fokker-Planck description of conductance-based integrate-and-fire neuronal networks.
Kovacic, Gregor; Tao, Louis; Rangan, Aaditya V; Cai, David.
Afiliación
  • Kovacic G; Department of Mathematical Sciences, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York 12180, USA.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys ; 80(2 Pt 1): 021904, 2009 Aug.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-19792148
Steady dynamics of coupled conductance-based integrate-and-fire neuronal networks in the limit of small fluctuations is studied via the equilibrium states of a Fokker-Planck equation. An asymptotic approximation for the membrane-potential probability density function is derived and the corresponding gain curves are found. Validity conditions are discussed for the Fokker-Planck description and verified via direct numerical simulations.
Asunto(s)
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Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Conductividad Eléctrica / Modelos Neurológicos / Red Nerviosa Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys Asunto de la revista: BIOFISICA / FISIOLOGIA Año: 2009 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Conductividad Eléctrica / Modelos Neurológicos / Red Nerviosa Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys Asunto de la revista: BIOFISICA / FISIOLOGIA Año: 2009 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos