Improving reliability and absolute quantification of human brain microarray data by filtering and scaling probes using RNA-Seq.

Miller, Jeremy A; Menon, Vilas; Goldy, Jeff; Kaykas, Ajamete; Lee, Chang-Kyu; Smith, Kimberly A; Shen, Elaine H; Phillips, John W; Lein, Ed S; Hawrylycz, Mike J

Miller, Jeremy A; Menon, Vilas; Goldy, Jeff; Kaykas, Ajamete; Lee, Chang-Kyu; Smith, Kimberly A; Shen, Elaine H; Phillips, John W; Lein, Ed S; Hawrylycz, Mike J.

Afiliación

Hawrylycz MJ; Allen Institute for Brain Science, 551 N 34th Street, Seattle, WA 98103, USA. mikeh@alleninstitute.org.

BMC Genomics ; 15: 154, 2014 Feb 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24564186

Asunto(s)

Encéfalo/metabolismo; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos/métodos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Análisis por Conglomerados; Biología Computacional/métodos; Expresión Génica; Perfilación de la Expresión Génica/normas; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Humanos; Neocórtex/metabolismo; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos/normas; Reproducibilidad de los Resultados; Análisis de Secuencia de ARN/normas; Transcriptoma

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Análisis de Secuencia de ARN / Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2014 Tipo del documento: Article

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