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IKAP: A heuristic framework for inference of kinase activities from Phosphoproteomics data.
Mischnik, Marcel; Sacco, Francesca; Cox, Jürgen; Schneider, Hans-Christoph; Schäfer, Matthias; Hendlich, Manfred; Crowther, Daniel; Mann, Matthias; Klabunde, Thomas.
Afiliación
  • Mischnik M; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
  • Sacco F; Department of Proteomics and Signal Transduction, Max-Planck-Institute for Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Cox J; Department of Proteomics and Signal Transduction, Max-Planck-Institute for Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Schneider HC; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
  • Schäfer M; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
  • Hendlich M; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
  • Crowther D; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
  • Mann M; Department of Proteomics and Signal Transduction, Max-Planck-Institute for Biochemistry, Martinsried, Germany.
  • Klabunde T; Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Frankfurt, Germany and.
Bioinformatics ; 32(3): 424-31, 2016 Feb 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26628587
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Fosfoproteínas / Proteínas Quinasas / Algoritmos / Programas Informáticos / Hepatocitos / Proteómica / Heurística Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article
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