Genome-wide prediction of maize single-cross performance, considering non-additive genetic effects.

Santos, J P R; Pereira, H D; Von Pinho, R G; Pires, L P M; Camargos, R B; Balestre, M

Santos, J P R; Pereira, H D; Von Pinho, R G; Pires, L P M; Camargos, R B; Balestre, M.

Afiliación

Santos JP; Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
Pereira HD; Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
Von Pinho RG; Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
Pires LP; Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
Camargos RB; Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
Balestre M; Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.

Genet Mol Res ; 14(4): 18471-84, 2015 Dec 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26782495

Asunto(s)

Cruzamientos Genéticos; Genoma de Planta; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Algoritmos; Teorema de Bayes; Cruzamiento; Quimera; Bases de Datos Genéticas; Epistasis Genética; Modelos Genéticos; Fenotipo; Zea mays/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma de Planta / Cruzamientos Genéticos / Estudio de Asociación del Genoma Completo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Genet Mol Res Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

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