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Tensor algebra-based geometric methodology to codify central chirality on organic molecules.
García-Jacas, C R; Marrero-Ponce, Y; Hernández-Ortega, T; Martinez-Mayorga, K; Cabrera-Leyva, L; Ledesma-Romero, J C; Aguilera-Fernández, I; Rodríguez-León, A R.
Afiliación
  • García-Jacas CR; a Instituto de Química, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) , Ciudad de México , México.
  • Marrero-Ponce Y; b Escuela de Sistemas y Computación , Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas (PUCESE) , Esmeraldas , Ecuador.
  • Hernández-Ortega T; g Grupo de Investigación de Bioinformática , Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) , La Habana , Cuba.
  • Martinez-Mayorga K; c Computer-Aided Molecular "Biosilico" Discovery and Bioinformatics Research International Network (CAMD-BIR IN) , Quito , Ecuador.
  • Cabrera-Leyva L; d Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Grupo de Medicina Molecular y Traslacional (MeM&T), Colegio de Ciencias de la Salud (COCSA), Escuela de Medicina , Quito , Pichincha , Ecuador.
  • Ledesma-Romero JC; e Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ) , Quito , Pichincha , Ecuador.
  • Aguilera-Fernández I; f Grupo de Investigación Ambiental (GIA) , Programas Ambientales, Facultad de Ingenierías, Fundación Universitaria Tecnológico de Comfenalco (COMFENALCO) , Cartagena de Indias , Bolívar , Colombia.
  • Rodríguez-León AR; g Grupo de Investigación de Bioinformática , Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) , La Habana , Cuba.
SAR QSAR Environ Res ; 28(6): 541-556, 2017 Jun.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28705027

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Estructura Molecular / Hidrocarburos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2017 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Estructura Molecular / Hidrocarburos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2017 Tipo del documento: Article