RPiRLS: Quantitative Predictions of RNA Interacting with Any Protein of Known Sequence.

Shen, Wen-Jun; Cui, Wenjuan; Chen, Danze; Zhang, Jieming; Xu, Jianzhen

Shen, Wen-Jun; Cui, Wenjuan; Chen, Danze; Zhang, Jieming; Xu, Jianzhen.

Afiliación

Shen WJ; Department of Bioinformatics, Shantou University Medical College, Shantou 515000, Guangdong, China. wjshen@stu.edu.cn.
Cui W; Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China. wenjuancui@cnic.cn.
Chen D; Department of Bioinformatics, Shantou University Medical College, Shantou 515000, Guangdong, China. d_z_chen@stu.edu.cn.
Zhang J; Department of Bioinformatics, Shantou University Medical College, Shantou 515000, Guangdong, China. 16jmzhang@stu.edu.cn.
Xu J; Department of Bioinformatics, Shantou University Medical College, Shantou 515000, Guangdong, China. jzxu01@stu.edu.cn.

Molecules ; 23(3)2018 Feb 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29495575

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Proteínas de Unión al ARN/química; ARN/química; Programas Informáticos; Algoritmos; Secuencia de Aminoácidos; Área Bajo la Curva; Bases de Datos Genéticas; Unión Proteica; Reproducibilidad de los Resultados; Flujo de Trabajo

Palabras clave

Protein-RNA interactions; derived kernel; lncRNA-protein interaction networks; regularized least squares

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / ARN / Proteínas de Unión al ARN / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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