Your browser doesn't support javascript.
loading
TETyper: a bioinformatic pipeline for classifying variation and genetic contexts of transposable elements from short-read whole-genome sequencing data.
Sheppard, Anna E; Stoesser, Nicole; German-Mesner, Ian; Vegesana, Kasi; Sarah Walker, A; Crook, Derrick W; Mathers, Amy J.
Afiliación
  • Sheppard AE; 2​National Institute for Health Research Health Protection Research Unit in Healthcare Associated Infections and Antimicrobial Resistance, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Stoesser N; 1​Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
  • German-Mesner I; 1​Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Vegesana K; 3​Health Information & Technology, University of Virginia Health System, Charlottesville, Virginia, USA.
  • Sarah Walker A; 3​Health Information & Technology, University of Virginia Health System, Charlottesville, Virginia, USA.
  • Crook DW; 1​Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Mathers AJ; 1​Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
Microb Genom ; 4(12)2018 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30465646

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por Klebsiella / Elementos Transponibles de ADN / Biología Computacional / Secuenciación Completa del Genoma / Klebsiella pneumoniae Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Microb Genom Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por Klebsiella / Elementos Transponibles de ADN / Biología Computacional / Secuenciación Completa del Genoma / Klebsiella pneumoniae Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Microb Genom Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido