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Machine learning to predict cardiovascular risk.
Quesada, Jose A; Lopez-Pineda, Adriana; Gil-Guillén, Vicente F; Durazo-Arvizu, Ramón; Orozco-Beltrán, Domingo; López-Domenech, Angela; Carratalá-Munuera, Concepción.
Afiliación
  • Quesada JA; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
  • Lopez-Pineda A; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
  • Gil-Guillén VF; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
  • Durazo-Arvizu R; Public Health Department, Stritch School of Medicine, Universidad Loyola Chicago, Maywood, IL, USA.
  • Orozco-Beltrán D; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
  • López-Domenech A; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
  • Carratalá-Munuera C; Clinical Medicine Department, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, Spain.
Int J Clin Pract ; 73(10): e13389, 2019 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31264310
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Enfermedades Cardiovasculares / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Evaluation_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Int J Clin Pract Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: España
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