Improving eDNA-based protist diversity assessments using networks of amplicon sequence variants.

Forster, Dominik; Lentendu, Guillaume; Filker, Sabine; Dubois, Elyssa; Wilding, Thomas A; Stoeck, Thorsten

Forster, Dominik; Lentendu, Guillaume; Filker, Sabine; Dubois, Elyssa; Wilding, Thomas A; Stoeck, Thorsten.

Afiliación

Forster D; Department of Ecology, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
Lentendu G; Department of Ecology, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
Filker S; Department of Molecular Ecology, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
Dubois E; Department of Ecology, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.
Wilding TA; Scottish Association for Marine Science, Scottish Marine Institute, Oban, Scotland, UK.
Stoeck T; Department of Ecology, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany.

Environ Microbiol ; 21(11): 4109-4124, 2019 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31361938

Asunto(s)

Algoritmos; Biodiversidad; ADN Ambiental/genética; Monitoreo del Ambiente/métodos; Eucariontes/clasificación; Eucariontes/genética; Cilióforos/clasificación; Cilióforos/genética; Análisis por Conglomerados; ADN Ambiental/análisis; Variación Genética; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Filogenia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Monitoreo del Ambiente / Biodiversidad / Eucariontes / ADN Ambiental Idioma: En Revista: Environ Microbiol Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA / SAUDE AMBIENTAL Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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