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Network-based analysis of prostate cancer cell lines reveals novel marker gene candidates associated with radioresistance and patient relapse.
Seifert, Michael; Peitzsch, Claudia; Gorodetska, Ielizaveta; Börner, Caroline; Klink, Barbara; Dubrovska, Anna.
Afiliación
  • Seifert M; Institute for Medical Informatics and Biometry (IMB), Carl Gustav Carus Faculty of Medicine, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
  • Peitzsch C; National Center for Tumor Diseases (NCT), Partner Site Dresden, Germany.
  • Gorodetska I; National Center for Tumor Diseases (NCT), Partner Site Dresden, Germany.
  • Börner C; OncoRay - National Center for Radiation Research in Oncology, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), Dresden, Germany.
  • Klink B; OncoRay - National Center for Radiation Research in Oncology, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), Dresden, Germany.
  • Dubrovska A; OncoRay - National Center for Radiation Research in Oncology, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), Dresden, Germany.
PLoS Comput Biol ; 15(11): e1007460, 2019 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31682594

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tolerancia a Radiación / Perfilación de la Expresión Génica / Recurrencia Local de Neoplasia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tolerancia a Radiación / Perfilación de la Expresión Génica / Recurrencia Local de Neoplasia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania