Deep learning: definition and perspectives for thoracic imaging.

Chassagnon, Guillaume; Vakalopolou, Maria; Paragios, Nikos; Revel, Marie-Pierre

Chassagnon, Guillaume; Vakalopolou, Maria; Paragios, Nikos; Revel, Marie-Pierre.

Afiliación

Chassagnon G; Service de Radiologie A, Radiology Department, Groupe Hospitalier Cochin Broca Hôtel-Dieu, AP-HP, Université Paris Descartes, 27 Rue du Faubourg Saint-Jacques, 75014, Paris, France.
Vakalopolou M; Center for Visual Computing, Ecole CentraleSupelec, 3 Rue Joliot Curie, 91190, Gif-sur-Yvette, France.
Paragios N; Center for Visual Computing, Ecole CentraleSupelec, 3 Rue Joliot Curie, 91190, Gif-sur-Yvette, France.
Revel MP; Center for Visual Computing, Ecole CentraleSupelec, 3 Rue Joliot Curie, 91190, Gif-sur-Yvette, France.

Eur Radiol ; 30(4): 2021-2030, 2020 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31811431

Asunto(s)

Algoritmos; Aprendizaje Profundo; Redes Neurales de la Computación; Radiografía Torácica; Radiología/métodos; Humanos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Deep learning; Lung; Machine learning; Thorax

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Radiología / Algoritmos / Radiografía Torácica / Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

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