Bayesian network modelling study to identify factors influencing the risk of cardiovascular disease in Canadian adults with hepatitis C virus infection.

Badawi, Alaa; Di Giuseppe, Giancarlo; Gupta, Alind; Poirier, Abbey; Arora, Paul

Badawi, Alaa; Di Giuseppe, Giancarlo; Gupta, Alind; Poirier, Abbey; Arora, Paul.

Afiliación

Badawi A; Public Health Risk Sciences Division, Public Health Agency of Canada, Toronto, Ontario, Canada alaa.badawi@canada.ca.
Di Giuseppe G; Department of Nutritional Sciences, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Gupta A; Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Poirier A; Pediatric Oncology Group of Ontario, Toronto, Ontario, Canada.
Arora P; Lighthouse Outcomes, Toronto, Ontario, Canada.

BMJ Open ; 10(5): e035867, 2020 05 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32371519

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Factores de Riesgo de Enfermedad Cardiaca; Hepatitis C/epidemiología; Adulto; Anciano; Canadá/epidemiología; Estudios Transversales; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad

Palabras clave

cardiology; epidemiology; infectious diseases

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Teorema de Bayes / Hepatitis C / Factores de Riesgo de Enfermedad Cardiaca Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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