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Using decision curve analysis to benchmark performance of a magnetic resonance imaging-based deep learning model for prostate cancer risk assessment.
Deniffel, Dominik; Abraham, Nabila; Namdar, Khashayar; Dong, Xin; Salinas, Emmanuel; Milot, Laurent; Khalvati, Farzad; Haider, Masoom A.
Afiliación
  • Deniffel D; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
  • Abraham N; Joint Department of Medical Imaging, University Health Network, Sinai Health System and University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Namdar K; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
  • Dong X; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
  • Salinas E; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
  • Milot L; Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
  • Khalvati F; Joint Department of Medical Imaging, University Health Network, Sinai Health System and University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Haider MA; Body and VIR Radiology Department, Hospices Civils de Lyon, Hôpital Edouard Herriot, Lyon, France.
Eur Radiol ; 30(12): 6867-6876, 2020 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32591889

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Biopsia / Imagen por Resonancia Magnética / Medición de Riesgo / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Próstata / Biopsia / Imagen por Resonancia Magnética / Medición de Riesgo / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Male Idioma: En Revista: Eur Radiol Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá